id sipp@ui.ac.id dan humas-ui@ui.ac.id +62 21 786 7222

Laboratorium dan Pusat Penelitian Fakultas Ilmu Komputer

Universitas Indonesia > Laboratorium dan Pusat Penelitian Fakultas Ilmu Komputer

Penelitian saya berfokus pada pembuatan sistem pengenalan berbasiskan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang dapat menerjemahkan video SIBI menjadi teks berbahasa Indonesia dengan tingkat akurasi mencapai 98%.

Dr. Erdefi Rakun Dosen & Peneliti Lab Machine Learning & Computer Vision

 

 

 

 

Penelitian di Fasilkom UI mencakup dua bidang ilmu utama, yaitu ilmu komputer dan sistem informasi. Kegiatan penelitian pada bidang-bidang ilmu tersebut terpusat dalam tujuh laboratorium penelitian dan dua pusat penelitian.

 

Laboratorium Penelitian

Kegiatan riset Fasilkom UI didukung oleh tujuh laboratorium, yaitu Computer Network, Architecture and High performance Computing; Information Retrieval; Reliable Software Engineering; Digital Learning; E-government & E-business; Machine Learning & Computer Vision; dan Information Management.

Lab CNA-HPC ini berfokus pada tiga bidang utama: Jaringan Komputer, Arsitektur Komputer, dan Komputasi Kinerja Tinggi. Salah satu keluaran utama yang diharapkan dari lab ini adalah memiliki kemampuan analitik di bidang arsitektur komputer dan performanya serta kemampuan merancang sistem komputer intelijen seperti robot. Topik penelitian terbaru dari lab CNA-HPC antara lain:

  • Tele-USG and Tele-EKG
  • Odor Source Localization with Swarm Robot
  • Wireless Sensor Network
  • Grid/High Performance Computing to support drug design process

Machine Learning & Computer Vision (MLCV)

Lab Head: Prof. Dr. Aniati Murni Arymurthy

Lab MLCV memfokuskan dalam penelitian yang berkaitan dengan manipulasi, analisis, serta interpretasi data berupa citra atau gambar. Metode-metode yang digunakan sangat beragam, mulai dari metode yang mengolah informasi detil yang tersimpan pada tingkat piksel sampai metode yang secara geometris membagi citra dalam beberapa region untuk membentuk pola. Topik-topik penelitian terbaru dari lab MLCV antara lain:

  • Feature Extraction and Selection (Color, Texture, Shape, Association Rules)
  • Image Segmentation, Clustering, and Classification
  • Object Matching and Recognition
  • Content-Based Image Retrieval System (CBIR)

Digital Library & Distance Learning (DL2)

Lab Head: Dr. Harry B. Santoso

Kegiatan lab DL2 pada umumnya berkisar pada pengembangan teori dan sistem informasi, khususnya dalam konteks e-learning dan pengalaman pengguna (user experience). Kegiatan penelitian pada DL2 ini juga merambah ranah bisnis digital, khusus dalam aspek user experience dari artifak-artifak organisasi bisnis digital. Topik-topik penelitian terbaru dari lab DL2 antara lain:

  • Open Education Resources (OER)
  • Massive Open Online Learning (MOOC)
  • User Experience Design Measurements
  • Digital Business User Experience

Reliable Software Engineering (RSE)

Lab Head: Prof. Eko K. Budiardjo

Kegiatan penelitian lab RSE berfokus pada pengembangan perangkat lunak yang aman dan dapat diandalkan dari berbagai aspek, seperti requirements engineeringmaintanabilitytestability, dan lain-lain. Pengembangan teori dalam penelitian-penelitian pada lab ini banyak dilatarbelakangi oleh logika matematis seperti formal methods. Topik-topik penelitian terbaru dari lab RSE antara lain:

  • Software Product Line Engineering (SPLE)
  • Theorem Prover
  • Program Refinement
  • Software Quality Assurance

Lab CNA-HPC ini berfokus pada tiga bidang utama: Jaringan Komputer, Arsitektur Komputer, dan Komputasi Kinerja Tinggi. Salah satu keluaran utama yang diharapkan dari lab ini adalah memiliki kemampuan analitik di bidang arsitektur komputer dan performanya serta kemampuan merancang sistem komputer intelijen seperti robot. Topik penelitian terbaru dari lab CNA-HPC antara lain:

  • Tele-USG and Tele-EKG
  • Odor Source Localization with Swarm Robot
  • Wireless Sensor Network
  • Grid/High Performance Computing to support drug design process

Machine Learning & Computer Vision (MLCV)

Lab Head: Prof. Dr. Aniati Murni Arymurthy

Lab MLCV memfokuskan dalam penelitian yang berkaitan dengan manipulasi, analisis, serta interpretasi data berupa citra atau gambar. Metode-metode yang digunakan sangat beragam, mulai dari metode yang mengolah informasi detil yang tersimpan pada tingkat piksel sampai metode yang secara geometris membagi citra dalam beberapa region untuk membentuk pola. Topik-topik penelitian terbaru dari lab MLCV antara lain:

  • Feature Extraction and Selection (Color, Texture, Shape, Association Rules)
  • Image Segmentation, Clustering, and Classification
  • Object Matching and Recognition
  • Content-Based Image Retrieval System (CBIR)

Digital Library & Distance Learning (DL2)

Lab Head: Dr. Harry B. Santoso

Kegiatan lab DL2 pada umumnya berkisar pada pengembangan teori dan sistem informasi, khususnya dalam konteks e-learning dan pengalaman pengguna (user experience). Kegiatan penelitian pada DL2 ini juga merambah ranah bisnis digital, khusus dalam aspek user experience dari artifak-artifak organisasi bisnis digital. Topik-topik penelitian terbaru dari lab DL2 antara lain:

  • Open Education Resources (OER)
  • Massive Open Online Learning (MOOC)
  • User Experience Design Measurements
  • Digital Business User Experience

Reliable Software Engineering (RSE)

Lab Head: Prof. Eko K. Budiardjo

Kegiatan penelitian lab RSE berfokus pada pengembangan perangkat lunak yang aman dan dapat diandalkan dari berbagai aspek, seperti requirements engineeringmaintanabilitytestability, dan lain-lain. Pengembangan teori dalam penelitian-penelitian pada lab ini banyak dilatarbelakangi oleh logika matematis seperti formal methods. Topik-topik penelitian terbaru dari lab RSE antara lain:

  • Software Product Line Engineering (SPLE)
  • Theorem Prover
  • Program Refinement
  • Software Quality Assurance

Information Retrieval (IR)

Interim Lab Head: Dr. Indra Budi

Lab IR berupaya untuk mengeksplorasi metode dan teknik pengorganisasian, representasi, penyimpanan, dan pencarian informasi dalam bentuk tekstual dan multimedia (ucapan, gambar, dan musik). Ada banyak subbidang yang diteliti pada lab IR, seperti Cross-language Information Retrieval (CLIR), Geographical Information Retrieval, Music Retrieval, dan Image Retrieval. Topik-topik penelitian terbaru dari lab IR antara lain:

  • Text mining
  • Computational linguistics
  • Natural language processing
  • Information retrieval
  • Plagiarism detection

E-Government & E-Business (EGB)

Lab Head: Dr. Dana Indra Sensuse

Lab EGB menggabungkan keahlian dan pengetahuan di bidang teknologi seperti (seperti layanan dan aplikasi web, arsitektur dan keamanan jaringan, rekayasa data dan informasi, pemodelan proses bisnis, dan interaksi manusia-komputer) yang terkait dengan pengembangan dan integrasi e-goverment dan e-business. Topik-topik penelitian terbaru dari lab EGB antara lain:

  • e-Government and smart city
  • Digital business
  • Knowledge management
  • IS/IT adoption

Information Management (IM)

Lab Head: Dr. Bobby A. A. Nazief

Lab IM memfokuskan kegiatan penelitiannya pada bidang manajemen sistem informasi yang luas, mulai dari manajemen strategis SI/TI seperti penyelarasan bisnis  dengan TI, tata kelola TI hingga manajemen operasi SI/TI seperti manajemen layanan TI. Lab ini juga melihat dampak yang lebih luas dari komputer pada perilaku pengguna utamanya – manusia. Topik-topik penelitian terbaru dari lab IM antara lain:

  • IS in healthcare
  • Business/IT alignment
  • IT governance
  • Sustainability and societal impact of IS/IT

Pusat Penelitian

Tokopedia-UI AI Center for Excellence

Directors. Dr. Adila A. Krisnadhi & Dr. Fariz Darari

Tokopedia-UI Artificial Intelligence (AI) Center for Excellence tidak hanya berbungsi sebagai lab penelitian, melainkan merupakan pusat kegiatan di mana peneliti dari berbagai lab penelitian di Fasilkom UI dapat bekerja sama di antara mereka sendiri maupun dengan mitra eksternal untuk menyelesaikan masalah kehidupan nyata menggunakan pendekatan AI.  Pusat penelitian ini dilengkapi dengan ruang kerja kolaboratif dan NVIDIA DGX-1, infrastruktur komputasi AI dan Deep Learning tercepat di Indonesia. Topik-topik penelitian terbaru dari AI Center antara lain:

 

  • AI in e-commerce
  • AI in finance
  • AI in education

Cyber Security & Cryptography Center

Chair: Dr. Setiadi Yazid

CCSC berfokus pada penelitian dan pendidikan untuk memecahkan masalah keamanan siber melalui inisiatif penelitian multidisiplin dan terintegrasi. CSCC berkomitmen untuk mengembangkan pengetahuan keamanan siber dan mengupayakan kemajuan keamanan siber yang mutakhir baik dalam praktik maupun kebijakan. Topik-topik penelitian terbaru dari lab CSCC antara lain:

 

  • Sistem informasi perhitungan (SITUNG) berbasis blockchain
  • Threat modeling
  • Secure computing
  • Large systems security

Laboratorium & Pusat Penelitian

Deskripsi

Related Posts